データサイエンスリーダー養成コース

ディスラプションへの恐怖。これは、今日のビジネス環境に共通する感覚です。よりアジャイルな企業が、データを活用し、競争上の優位性をもたらしうるpure-play = 完全オンライン型のデジタルビジネスモデルを携えてやってくるのではないかという恐怖です。

ビッグデータは、テクノロジーによって促され、人や文化、プロセスによって最適化されます。ビッグデータや関連するテクノロジーへの投資はこれまでにない水準にあります。しかし、New Vantage Partners社の調査によると、データと分析力で競争していると答えた企業は半数以下（48％）でした。データ駆動型の組織を構築している企業はたった31％、そしてデータ・ドリブンな文化を醸成していると答えた企業は28％にとどまっているのです。ビッグデータの可能性を実現するための課題というのは、テクノロジーそのものにあるのではなく、人、文化、プロセスを変革することにあるのです。

バークレー校が開講するデータサイエンスリーダー養成コースは、技術的なバックグラウンドを持たない受講生に、データサイエンスとアナリティクスとは何か、そしてデータを自分で分析するための最も一般的なテクニックの基礎を理解していただくコースです。このプログラムを修了すると、データサイエンスやアナリティクスのチームと"同じ言葉を話せる"ようになり効果的に仕事ができるようになるだけでなく、彼らがあなたと組織全体にビジネスバリューを提供できるように導くことができるようになります。

データサイエンス・リテラシーを身につける準備
コーディング等の前提知識は必須ではありませんが、定量的な概念に慣れておくことは大切です。平均値、標準偏差、グラフ、ヒストグラム、線形関数、対数関数など、基礎的な数学的・統計的概念を復習しておきましょう。データサイエンスのリテラシーを正確に身につけるためには、データと本気で向き合い、付随する数学や統計学にもしっかり取り組む覚悟が必要です。私たちが全面的にサポートいたしますので、頑張っていきましょう。

データ・ドリブンなマインドセットの獲得
データに対して適切な疑問を設定する方法、データをビジネス上の知見に変えるための一般的なテクニックの他に、特定のビジネス上の疑問に答えるためにはどの手法を使うべきなのかについても学びます。

データの解釈方法とその解釈
結果を人に伝える手段データサイエンティストと効果的にコミュニケーションをとるためのツールを習得し、データの効果的な魅せ方を学びます。最も一般的なテクニックの理解を通して、より効果的にデータを解釈することができます。

データ・ドリブンな企業文化の創造
テクノロジーとビジネスプロセスを駆使して、戦略、意思決定、実行にデータを活用していく文化の変容を促します。データサイエンスチームを成功に導くための実行力を学びます。