この講座では、AI/機械学習の運用システムに必要な前提知識と概念を理解し、実践編として具体的な事例を元に実際のシステムの設計手法を学びます。実践編では画像認識アプリ、外観検査、推奨システムの設計手法を紹介します。この講座を通して、これまでに学んできたAI/機械学習の実システムへの適用法を習得します。
・AIを導入する事業企画を検討する事業推進リーダ
・AIを使ったシステム設計を行うシステムエンジニア
・AI開発の担当社員およびその実務管理者
第1講はAIが搭載されたソフトウェアというテーマを学習します。現在、どのようなところにAIが利用されているのかということをお話していきたいと思います。そして、そのAIがどのようにサービスに組み込まれているのかということを説明します。最後にそれらを実装するAIシステムの構築の流れについて学んでいきます。
第4講では、食品工場における外観検査装置を題材として、画像データ準備の難しさや工場にAIを導入する際に気をつけるべき点について学んでいきます。
第2講はAIシステム開発の方法論というテーマを学習します。これは変化していくものであるため、AIを実装する方法論だけを理解するというよりもそもそもコンピュータがどのように使われてきて、どのような開発方法論が出てきたのかというところから学ぶことで、未来においてもどのようにAIを実装していけばよいかがわかることを目指します。
第5講では、AIの典型的な応用例の1つである推薦システムを題材として、AIシステムに特有の難しさ・気をつけるべき点について、具体例をもとに学んでいきます。
第3講では、画像認識アプリの作成を例にして、機械学習を用いたアプリケーションを開発・運用するプロジェクトにおいて、気をつけるべき点について学んでいきます。